SS-DS4

Session spéciale SS-DS4

Titre : L’apprentissage automatique comme outil d’interprétation pour le géologue

Responsables et affiliations : Martin Blouin (martin.blouin@geolearn.ca) Geolearn, Québec; Maxime Claprood (maxime.claprood@ete.inrs.ca), Institut national de la recherche scientifique (INRS), Québec; Antoine Caté (acate@srk.com),  SRK Consulting, Toronto; Lorenzo Perozzi (Lorenzo.perozzi@geolearn.ca), Geolearn, Québec

Description : En géologie appliquée, les données recueillies par les compagnies, les universités et les ministères (forages, géochimie, géophysique) génèrent une quantité d’informations très importante et de grande valeur. Toutefois, pour extraire cette valeur, d’importantes ressources humaines et financières doivent être déployées. De plus, même appuyée sur des observations scientifiques objectives et des relations empiriques établies, l’interprétation géologique de ces données demeurent sensible à la subjectivité de la personne qui la réalise et ne peut tenir compte simultanément de l’ensemble des variables en cause. Avec l’avènement des méthodes d’apprentissage automatique liées à l’intelligence artificielle, il devient maintenant possible de tirer profit de ces données pour optimiser et uniformiser la séquence d’interprétation et d’intégration de l’information géologique.